智能起重機天車

1、智能起重機

與通用起重機相比,智能起重機具有人工智能,在代替人的體力勞動基礎上,代替或輔助人的腦力勞動。即通過將傳感器與智能決策軟件與起重機集成,實現感知、分析、推理、決策和控制功能,實現人機、物的交互、融合,代替人工進行感知、決策和執行,使起重機能適應工作環境的變化。其工作流程與通用起重機相同,但增加的智能控制能夠代替人的視覺、聽覺、嗅覺、肢體等感知器官,代替操作員判斷作出對應的動作,完成在起重機工作過程中的識別、感知、操作和管理等。

2、智能起重機關鍵技術

在代替操作員感知、決策和執行的過程中,需要起重機自動感知被吊物品的位置,自動識別被吊物品并校驗,自動取放被吊物品,自動選擇運行路線,自動優化運行路徑并克服柔性升降系統的搖擺,準確啟停物品存放相應的位置,并在自動運行中記錄、監控自身設備的工作狀態,自動診斷故障并報警。起重機的人工智能需突破幾個關鍵技術。

3、物品的識別、校驗、反饋與信息存儲技術

根據被吊物品的形態、包裝方式、儲運方法等,常見被吊物品包括:卷 (鋼卷、紙卷、薄膜卷等)、箱(集裝箱、料箱、轉運箱等)、塊(鋼板、鋼胚、盾構構件等)、捆(鋼管、螺紋鋼、軌道、型鋼等)、盤(電纜、盤條等)、件(斗、包等)、根(軌道、工字鋼、H形鋼、梁等)。各種狀態物品的自動識別、檢驗和反饋是數據的編碼、采集標識管理、傳輸的標準化手段,是智能起重機的工作基礎。該技術涉及物品信息數據的編碼、采集、標識、管理、傳輸等過程。包括條碼識別、RFID 射頻識別、語音識別、光字符識別、磁識別等特定格式信息識別技術和圖像、圖形識別、生物特征識別等圖像、圖形格式信息識別技術。識別、檢驗后存儲的物品信息需具備普遍性、性、 穩定性和不可復制性。

4、空間定位技術

國內部分高端產品應用了三維定位技術，但定位水平受限于整機系統的累積誤差,不能實現高精度定位。目前，普遍應用的定位方式有2類:-類 是相對認址,一般采用旋轉編碼器、激光或雷達測距、視覺識別等方式實現;另-類是認址, -般采用位置限位開關、編碼電纜(格雷母線)、線性編碼器、 BPS 條碼、鏈輪鏈條以及實時認址無線電、紅外線、無線射頻、GPS等方式實現。伴隨無線通訊技術的進步， 通訊網絡的蜂窩定位及Wi-Fi、藍牙紅外線、超寬帶、RFID 和超聲波等室內無線定位技術的定位精度越來越高,已逐步在機械設備的定位推廣應用。

起重機定位技術不僅涉及被吊物品的外形監測、空位探測、實際存放位置的一維、二 維、三 維認址和定位方法,還涉及起重機取物裝置(吊鉤、貨俶、吸盤、抓具、抓斗等)的一維、二維、三維認址和定位方法。

由千起重機的作業范圍較大,單- -的定位方法難以達到需要的定位精度，故大區域、復雜環境下的**定位常采用”相對趨近尋址+定位認址”的綜合定位技術,相比單純的認址或相對認址定位的方式,具有更準確、更穩定、更經濟，對土建 工程質量的要求更低,更能適用起重設備惡劣的環境。