高斯噪聲是一種常見的噪聲類型，常常影響到圖像、音頻和其他類型的信號。濾除高斯噪聲是提高信號質量和準確度的關鍵步驟之一。

1、 均值濾波：均值濾波是一種簡單而有效的濾波方法。它通過計算像素周圍鄰域像素的平均值來減少噪聲。對于每個像素，將其周圍的像素灰度值相加并求平均，用該平均值替換原始像素值。均值濾波能夠減輕高斯噪聲，但也會損失一些圖像細節。

2、 中值濾波：中值濾波是一種非線性濾波方法，常用于去除椒鹽噪聲和高斯噪聲。該方法通過將像素周圍的灰度值進行排序，并用中間值替代原始像素值。由于中值濾波采用排序中間值，能夠有效地濾除噪聲，保留圖像的邊緣和細節。

3、 高斯濾波：高斯濾波是一種線性平滑濾波方法，它通過計算像素周圍鄰域像素的加權平均值來減少噪聲。加權平均值的權重由高斯函數確定，距離中心像素越遠的像素權重越小。高斯濾波能夠有效地降低高斯噪聲，并保留圖像的細節。

4、 雙邊濾波：雙邊濾波是一種非線性濾波方法，它在平滑圖像的保持邊緣的清晰度。該方法通過考慮像素的空間距離和灰度差異來計算像素的加權平均值。雙邊濾波能夠去除高斯噪聲，保留圖像的紋理和細節。