在一個系統中，可能有多個噪聲源作用，如電子設備的熱噪聲、傳感器的量化噪聲、環境的電磁干擾等。這些噪聲以不同的頻率和振幅存在，當它們通過系統時，會相互疊加而形成系統的總噪聲。

系統噪聲的疊加可以用簡單的數學模型來描述。假設一個系統有n個不同的噪聲源，每個噪聲源的功率譜密度（Power Spectral Density, PSD）為S?(f), S?(f), 、、、, S?(f)。其中f表示頻率。那么系統的總噪聲功率譜密度為

S_total(f) = S?(f) + S?(f) + 、、、 + S?(f)

這個公式表明，在每個頻率點上，系統的總噪聲等于所有噪聲源的功率譜密度之和。系統的總噪聲功率越大，噪聲影響就越顯著。

在實際應用中，我們通常會關注系統的噪聲特性，如信噪比（Signal-to-Noise Ratio, SNR）。SNR表示有用信號的功率與系統噪聲的功率之比。當系統中有多個噪聲源時，SNR可以表示為

SNR = P_signal / P_total_noise

其中P_signal為有用信號的功率，P_total_noise為系統的總噪聲功率。當系統噪聲的疊加導致總噪聲功率增加時，SNR會降低，從而影響系統的性能。

為了減少系統噪聲的疊加效應，可以采取一些措施，如優化電路設計、提高傳感器靈敏度、降低環境干擾等。在信號處理和通信系統中，還可以使用濾波器、抗噪聲編碼等技術來減少噪聲的影響。