伺服驅動 IC694MDL310 傳感器 調試方便IC200MDL743IC200TBX023IC693ALG220IC200CBL120IC200MDL750IC200ALG327IC693ALG221IC200UAL004IC200CBL655IC200MDD841IC693ALG222IC200UAA003IC200CHS001IC200ALG240IC693ALG223IC200MDL636IC200CBL602IC200MDD843IC693ALG390IC200MDL331IC200CHS015IC200MDD840IC693ALG391IC200CBL002IC200CBL635IC200TBX114IC693ALG392IC200TBX520IC200CBL615IC200ALG261IC693ALG442IC200CBL105IC200UAL006IC200TBX040IC693APU300IC200BEM103IC200MDL742IC200TBX010IC693APU305IC200CBL110IC200UDD040IC200ACC415IC693BEM331IC200CBL001IC200MDL740IC200ACC414IC693CHS393IC200TBX440IC200CHS002IC200UEX009IC693CHS399IC200UAR014IC200CBL555IC200CPUE05IC693CMM301IC200MDL632IC200CBL605IC200MDD844IC693CMM302IC200MDL329IC200UDD110IC200ACC405IC693CMM311IC200MDL244IC200MDL730IC200SET001IC693CMM321IC200BEM003IC200CBL600IC200ALG262IC693CPU313IC200MDL635IC200CBL510IC200ALG230IC693CPU323IC200MDL243IC200CBL545IC200UER508IC693CPU331IC200MDL330IC200CBL550IC200UEO116IC693CPU340IC200ALG432IC200UAR028IC200TBX014IC693CPU341IC200TBX364IC200CBL525IC200UEX010IC693CPU350IC200MDL241IC200MDL741IC200KIT001IC693CPU351IC200TBX464IC200UAL005IC200ALG265IC693CPU352IC200TBX223IC200CBL520IC200GBI001IC693CPU360IC200BEM002IC200MDL650IC200ACC404IC693CPU363IC200ALG630IC200UAA007IC200ACC403IC693CPU364IC200TBX264IC200MDL643IC200ACC312IC693CPU374IC200UDR020IC200CBL601IC200ETM001IC693MDL340IC200BEM104IC200CBL500IC200UER008IC693MDL654IC200TBX240IC200CHS012IC200TBX020IC693MDL655IC200MDL240IC200CBL230IC200MDD842IC693MDL734IC200TBX540IC200CBL501IC200PWR202IC693MDL742IC200TBX214伺服驅動 IC694MDL310 傳感器 調試方便本文圖片來源：艾默生為了幫助企業快速可靠地構建邊緣解決方案，工業自動化的設計人員可以利用經過驗證的軟、硬件平臺來改進操作。
長期以來，與為消費品領域開發的技術相比，制造業領域一直被認為是落后的，這已經不是什么秘密了。
在很大程度上，這種模式是有意為之，因為工業應用所需要的、經過驗證的關鍵任務自動化和控制性能，要比典型消費者所優先考慮的便利性和功能更重要。
邊緣計算和其它在邊緣應用的先進自動化功能，正為制造企業的數字化轉型添磚加瓦。
近年來，用戶越來越意識到可用的自動化軟、硬件種類越來越多。
不斷發展的技術和更靈活的架構通常使設計師更容易將數字化轉型應用于現有和新的運營技術（OT）控制和監控系統，但選擇太多有時并不是好事，會導致一次性、不可重復的實施。
終用戶、原始設備制造商（OEM）及其系統集成商支持團隊正在探索生產制造現場和設備的邊緣應用機會，并提出以下問題：■ 邊緣技術和工業物聯網（IIoT）對實際收益意味著什么？■ 如何開始更新老舊系統并推出新項目，確保為未來的投資和工作做好準備？■ 考慮到信息技術（IT）必要的連接量，解決網絡安全問題的佳方式是什么？了解邊緣自動化可以實現什么功能，并開發出合理的數字化轉型方法，是回答這些問題的步。
01 工業邊緣計算的優勢工業邊緣應用變得越來越普遍，不是因為它們時髦，而是因為它們是訪問數據所必需的。
用戶認識到自動化系統數據的數量和價值，這些數據之前可能因物理隔離、缺乏集成和非數字化而成為數據孤島。
邊緣技術提供了解放這些數據的途徑：訪問數據，在本地提供見解，或在站點內或云中傳輸這些數據，以進行更廣泛的分析，從而獲得更多可操作的見解。
僅僅獲取數據是不夠的，分析對于深入了解如何提高效率、安全性和正常運行時間至關重要（圖1）。
▲圖1:艾默生為用戶提供了靈活的方式來連接所有類型的邊緣數據源，在內部實現IIoT和分析，并提供本地或遠程可視化，還為未來預留邊緣和云之間的連接。
02 日益豐富的工業邊緣設備類型諸多不同的產品構成了工業邊緣設備（如圖2所示），包括：■ 智能傳感器和更智能的現場網絡設備；■ 網關和其它小型計算設備，可以安裝在傳統和現有系統之上；■ 可編程邏輯控制器（PLC），用于具有現代連接的確定性控制；■ 邊緣控制器，結合邊緣分析實現確定性控制；■ 工業PC，可以在邊緣附近執行更廣泛的通信和分析計算；■ 現場和遠程/移動人機界面（HMI）；■ 軟件平臺，用于連接制造廠內的邊緣設備和云以及兩者之間的一切設備。
▲圖2：豐富的自動化和邊緣產品組合可以幫助開發人員專注于應用而不是集成，他們可以快速可靠地創建所有類型的解決方案。
對于自動化設計師來說，有時選擇太多反而導致選擇滿足當前和未來需求的技術成為一項挑戰。
03 為未來做好準備的工業自動化工業自動化設計人員的首要目標是提供安全有效的設備。
訪問設備中包含的豐富信息并根據這些信息采取行動變得同樣重要，這意味著設計人員必須考慮超越傳統的自動化元素。
有些用戶可能還沒有準備好完全投入到邊緣設備的實施。
從一開始就添加或內置可擴展的邊緣技術是重要而實用的，這樣系統可以在用戶準備好后立即從IIoT受益優勢。
當開發人員考察各種選擇時，會發現在諸多供應商中，有些供應商只提供商業級、而不是工業級邊緣技術。
不幸的是，將來自多個廠商的軟、硬件組裝成一個有凝聚力的系統往往需要大量的研究和測試工作，這會帶來額外的風險。
創建自定義的邊緣方案，面臨的一些首要問題包括性能局限、缺乏可擴展性和未來支持的問題以及缺乏網絡安全。
另一方面，考慮到自動化和邊緣實施的可能用例數不勝數，如今沒有人會不切實際地期望購買一個完全為特定需求量身定制的一體化軟件包，只需點擊幾下就可以實現開箱即用。
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